【摘 要】
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随着web2.0出现和流行,社会化标签应运而生,它能精确地分析信息资源的特征以及用户的偏好,可以与用户和资源构成一个关系网络.经过深入的研究和分析,本文研究社会化标签语义
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随着web2.0出现和流行,社会化标签应运而生,它能精确地分析信息资源的特征以及用户的偏好,可以与用户和资源构成一个关系网络.经过深入的研究和分析,本文研究社会化标签语义相似度.首先,在考虑到标签存在语义信息的基础上,对社会化标签的特征进行分析,发现标签模糊以及同义标签匹配度不高等问题,因此提出一个结合WordNet与共现分析的标签语义相似性度量方法,分别从语义角度和统计角度对标签的关联度进行表示,进而扩大标签与项目、用户间的关系作用,提高信息的覆盖.将社会化标签与人工标签展开实验他对比,从准确度方面对结果进行评估,实验结果表明,标签语义相似度质量有所提高.
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