改进ARIMA模型在医药需求预测中的研究

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为满足卫生部对三级医院库存周转率的要求,提出一种基于小波变换和相似性度量的线性改进模型.基于滑动窗 口的数据流相似性原理检验原始序列,小波分解后,根据其线性特征分别搭建模型分而治之,小波重构综合各分量的预测 值得到终值.仿真结果表明,该模型提高了突变节点处的预测精度,在模式和非模式集中有优秀的拟合效果和精准的预测 效果,验证了该模型的有效性.
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