【摘 要】
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在基本进化树算法的基础上，以Visual C＋＋6．0为开发工具，采用改进过的频率敏感竞争学习（FSCL）算法来选择最佳匹配单元（best matching unit，BMU），然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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在基本进化树算法的基础上，以Visual C＋＋6．0为开发工具，采用改进过的频率敏感竞争学习（FSCL）算法来选择最佳匹配单元（best matching unit，BMU），然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点，从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明，该方法不仅大大提高了进化树算法的效率，还减少了聚类误差。
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