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腰椎间盘突出症MR图像分割新算法
腰椎间盘突出症MR图像分割新算法
来源 :江南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:LEADERGYF
【摘 要】
:
针对标准模糊C均值图像分割算法进行了改进,提出了一种针对T2加权腰椎间盘突出症核磁共振图像分割的新算法。该算法将图像从像素空间映射到其灰度统计直方图空间,并利用像素的邻域特性,对隶属度函数作出了修正。实验结果表明,该算法能快速有效地分割图像,并在器官轮廓分割中有效,具有较好的抗噪能力。
【作 者】
:
李兴良
徐华明
刘锦涛
【机 构】
:
苏州科技学院电子与信息工程学院,苏州市中医医院
【出 处】
:
江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年05期
【关键词】
:
图像分割
模糊C均值
聚类
腰椎间盘突出症
image segmentation
fuzzy C-means
clustering
lumbar inte
【基金项目】
:
苏州市科技计划项目(YJS0942).
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针对标准模糊C均值图像分割算法进行了改进,提出了一种针对T2加权腰椎间盘突出症核磁共振图像分割的新算法。该算法将图像从像素空间映射到其灰度统计直方图空间,并利用像素的邻域特性,对隶属度函数作出了修正。实验结果表明,该算法能快速有效地分割图像,并在器官轮廓分割中有效,具有较好的抗噪能力。
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