【摘 要】
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由于影像噪声、变化信息自动发现方法、图像分割等因素对土地利用动态监测精度有较大影响,当前的动态监测是在变化信息自动发现的基础上,用手工交互式提取变化信息,但该方法
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40371098)
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由于影像噪声、变化信息自动发现方法、图像分割等因素对土地利用动态监测精度有较大影响,当前的动态监测是在变化信息自动发现的基础上,用手工交互式提取变化信息,但该方法不能满足大区域动态监测所需的效率。作者选择多种方法处理两时相遥感影像,以自动发现变化信息,用两种图像分割技术将变化信息自动分割成二值图像,并对多幅二值图像的像素灰度求平均,利用计算的阈值将像素分为目标、不确定类和背景,将与目标相邻的不确定类归入目标,再根据室内资料和野外验证,将不确定类归入目标或背景。用野外实测数据验证,该方法的精度可达91.73%,比常规监测方法(如光谱特征变异法)的精度高5%～6%,并具有较高的效率,能满足大区域动态监测的需要。
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