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基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究
基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究
来源 :黑龙江大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Vincent_Jiang
【摘 要】
:
肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一.针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术.完成了CM
【作 者】
:
吕广明
史海红
唐余勇
【机 构】
:
哈尔滨工业大学
【出 处】
:
黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
肌电信号
数据融合
CMAC神经网络
EMG data fusion CMAC neural network
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肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一.针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术.完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备.
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