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为了提高植物叶片识别的效率以及准确度,本文利用植物叶片的形状特征作为特征,并且利用PCA算法对初步提取出的特征参数进行降维,最后在低维空间用SOM神经网络进行训练识别样本图像,该方法相比于现有方法,能提高叶片图像的识别效率。1植物叶片图像的预处理和特征提取对于植物叶片来说,其纹理、颜色、形状等特征都可以作为其物种分类的依据,但是这些特征容易受到植物叶片拍摄时的阴影、光照等环境因素的干