【摘 要】
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[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段（1981—1991年）、成长阶段（1992—2010年）、扩张阶段（2011—2017年）和瓶颈阶段（2018年至今）,通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究”（项目编号:72074020）研究成果之一；
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[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段（1981—1991年）、成长阶段（1992—2010年）、扩张阶段（2011—2017年）和瓶颈阶段（2018年至今）,通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展,但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越,而搭建科学数据共享平台,构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。
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