【摘 要】
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实现不易测量生物参量的在线估计是对发酵过程进行优化控制的关键。针对发酵过程中构建全局单一软测量模型适应性差的问题，提出了一种基于MPCA—GP的分阶段软测量建模方法。该
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实现不易测量生物参量的在线估计是对发酵过程进行优化控制的关键。针对发酵过程中构建全局单一软测量模型适应性差的问题，提出了一种基于MPCA—GP的分阶段软测量建模方法。该方法对发酵过程的批次数据进行多向主元分析，以第一主元贡献率的变化趋势为指标实现阶段划分；通过判定测试样本严统计量的最大后验概率，实现阶段识别；利用各个阶段的训练样本集分别建立基于高斯过程的分阶段软测量模型并实现测试样本的模型预估。实验结果表明所提方法具有较好的预测精度。
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