【摘 要】
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关键帧提取是基于内容视频检索领域中一个重要的研究课题。提出了一种基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取方法。该方法分别提取视频中的运动和空间显著度,并用一种运动
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60673127)
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关键帧提取是基于内容视频检索领域中一个重要的研究课题。提出了一种基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取方法。该方法分别提取视频中的运动和空间显著度,并用一种运动优先非线性混合模式将显著度合成为视觉注意度。在此基础上提出一种基于视觉注意度的局部和整体两级关键帧提取策略,先采用局部策略,选择镜头内注意度最大的帧作为关键帧候选;再根据视觉注意度的变化,为各个镜头自适应分配关键帧数目作为整体关键帧分配策略。实验证明,该方法提取的关键帧较为符合人类的视觉系统特性,而且该方法具有根据内容变化自适应提取关键帧等特点。
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