论文部分内容阅读
文章首先阐述了车载以太网诊断通信技术和应用程序接口开发,重点介绍了利用SAE J 2534标准实现DoIP接口开发的技术,并对其进行了验证.该技术对售后车辆诊断与刷新系统以及工程编程系统开发有着广泛的应用价值.
基于SAE J 2534的车载以太网诊断通信程序接口开发
【摘 要】
：
文章首先阐述了车载以太网诊断通信技术和应用程序接口开发,重点介绍了利用SAE J 2534标准实现DoIP接口开发的技术,并对其进行了验证.该技术对售后车辆诊断与刷新系统以及工程编程系统开发有着广泛的应用价值.
【机 构】
：
泛亚汽车技术中心有限公司,上海201208
【出 处】
：
上海汽车
【发表日期】
：
2022年1期
其他文献
针对当前泛在电力物联网建设中数据采集所面临的开放式环境对数据完整性、传输安全性和设备真实性的挑战,提出了建立树形结构的数据采集节点互连方案,并结合Merkle树形成采集节点的身份验证链.此方案能够较好地避免DoS攻击,确保节点身份的可靠,减少恶意节点对智能电网系统的恶意攻击.
人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用.随着机器学习的兴起和发展,表情识别也逐渐从传统方法向深度学习过渡.简要地概述了表情识别的研究意义、技术、常见的表情数据库、研究方法,提出了表情识别目前存在的不足并对未来研究方向作出了展望.
设计了一种基于CAN总线的智能小车通信系统.以CAN总线控制器SJA1000芯片为控制核心,通过CAN总线收发器TJA1050实现了智能小车的数据通信.给出了CAN总线控制器SJA1000的初始化、发送和接收模块程序的设计方法.实际应用表明,该通信系统较好地解决了智能节点的通信要求.
近年来城市的高速发展,使得城市的范围不断扩大,布局不断变化.搭乘出租车是市民出行的重要交通方式.不同的出租车司机对于城市的熟悉程度不同,选取载客点时会有不同倾向.选取正确的载客点,不仅可以缓解城市交通问题,而且对司机的收入影响较大.提出了基于时空数据挖掘的出租车司机载客点推荐算法,首先用HITS-K算法对城市内的不同时段进行热点地区聚类,再对出租车司机的日常活动模式进行分析,最后根据热点区域聚类与出租车司机的活动模式对载客点进行推荐.
入侵检测方法是基于网络的入侵检测系统的核心,可以是基于特征的,也可以是基于异常的.基于特征的检测方法具有较高的检测率,但不能检测到未知新型攻击;基于异常的检测方法可以检测到新型攻击,但误报率较高.为了降低入侵检测的误报率并提高其检测率,许多机器学习技术被应用到入侵检测系统中.通过对大量带有入侵数据训练样本的学习,构建了一个用于区分正常状态和入侵状态的入侵检测模型.针对目前入侵检测系统存在的高误报率、低检测速度和低检测率等问题,对机器学习技术在入侵检测系统中的的优势、系统检测的通用数据集以及系统评估指标进行
相对于传统的纸媒体,网络媒体中的数据具有更新速度快、用户参与度高、覆盖面广等特点.如何协助用户在较短时间了解网络媒体中的主题信息,是一个亟待研究的领域.目前,文本主题聚类的研究技术还不够成熟,且在国内处于不断研究的阶段,尤其是在中文文本领域.对国内外主题检测研究现状、主题挖掘基本步骤、聚类算法的优缺点等方面进行了系统的概述,指出了当前研究方法的不足以及未来可研究的方向.
针对无人机室内定位问题,提出了一种基于惯性导航系统(INS)和WIFI指纹定位技术的四旋翼无人机的室内定位方法.该方法首先利用WIFI模块测量的信号接收强度信息,根据WIFI指纹定位原理求出该定位时刻下的无人机位置;同时,利用惯性传感器信息计算出INS定位下的无人机位置,结合两种定位结果得出更为精确的位置.最后,通过实验验证了INS定位和WIFI指纹定位相结合的无人机室内定位方法的有效性,且该方法较两种单独定位方法的定位精度更高.
尊敬的读者,rn感谢您对《上海汽车》一如既往的支持!rn值此新的一年到来之时,祝您及您的家人新年快乐,万事如意!rn2021年,是令人难忘的一年.在建党100周年之际,在党的坚强领导下,国内疫情得到有效控制,各行各业勠力同心,乘着脱贫攻坚战取得全面胜利的东风,努力转型升级,踏上高质量发展之路.保护生态环境,形成低碳发展模式,建设美丽中国,已成为全国人民共同的发展理念.
期刊
文章对某大功率质子交换膜燃料电池堆的振动模态进行分析,采用等效模型的方法,建立燃料电池堆模态分析三维有限元模型,分析了其固有频率和模态振型.利用正交各向异性材料对燃料电池堆内部复杂的结构进行等效分析,极大地提高了建模分析效率.通过正交试验设计,找到影响燃料电池堆一阶模态的主要因素.将仿真结果与试验结果进行比较验证,结果表明该模型计算一阶模态具有较高的准确度,满足工程应用要求.