【摘 要】
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针对红外图像中小目标分布稀疏、像素占比小，现有红外小目标检测算法易受强噪声干扰，对其精度和泛化性有较大影响的问题，本文提出一种上下文信息融合与视觉显著性的红外小目标检测方法。首先，主干网络采用“编码-解码”的方式构建，其中编码层为空洞卷积所堆叠的全卷积神经网络，对输入进行特征提取；然后，通过与解码层逐层跳跃拼接的方式，实现跨层间的特征融合，提取具有强语义和强位置的特征信息；最后，将提取特征输入混合
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究项目（LJ2020QNL013）；
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针对红外图像中小目标分布稀疏、像素占比小，现有红外小目标检测算法易受强噪声干扰，对其精度和泛化性有较大影响的问题，本文提出一种上下文信息融合与视觉显著性的红外小目标检测方法。首先，主干网络采用“编码-解码”的方式构建，其中编码层为空洞卷积所堆叠的全卷积神经网络，对输入进行特征提取；然后，通过与解码层逐层跳跃拼接的方式，实现跨层间的特征融合，提取具有强语义和强位置的特征信息；最后，将提取特征输入混合域模块，利用其中的通道注意力机制和空间注意力机制提高对小目标的特征权重，以便增强对背景的抑制。通过空洞卷积结合跨层融合以及利用混合域模块带来的视觉显著性，本文算法在复杂背景下优于目前典型算法，与所对比的综合最优算法相比，F＿measure平均提升了10%，运行效率加快40%，并且在检测率和虚警率指标上都有显著改善。
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＜正＞内蒙古作为国家重要的煤电基地，多年来利用自身的电力工业体制优势，积极探索推进电力市场化建设。2010年，内蒙古电力多边交易市场正式挂牌运行。2017年8月，国家发展改革委、国家能源局联合下发《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》（发改办能源[2017]1453号），确定蒙西为第一批八个现货市场试点地区之一。2019年6月26日，蒙西电力现货试点启动了以单日、多日及周为周期的模拟试运行。2
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