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为有效地进行公共安全检测,自动识别高速公路上的安全事件与异常事件,提出了一种基于深度卷积神经网络的事件检测方法。首先,对监控视频进行预处理并提取其光流特征;其次,使用卷积神经网络分别提取视频的表观特征与运动特征;再次,使用one-class SVM分别进行表观特征和运行特征的异常检测;最后,使用无监督的融合模型融合表观特征和运动特征的异常值得分,得到事件检测结果。实验表明该算法能够有效地识别高速公路上发生的安全事件与异常事件。