变精度粗糙集相关论文
面对产品功能趋近相同的市场环境,产品设计的核心已经由传统的功能性设计转变为提升用户情感体验的情感化设计。感性工学,作为一种......
针对经典的Pawlak粗糙集模型容易受到噪声数据影响的问题,在覆盖概念的基础上,对变精度粗糙直觉模糊集进行研究.首先,通过设定变精......
传统的KNN算法存在分类效率低等缺点.针对这些缺点,本文提出一种高效的结合多代表点思想的加权KNN算法,利用变精度粗糙集上下近似......
为了更准确的判断道路行车安全状态,本文综合考虑了驾驶入因素(驾驶意图、驾驶行为)、汽车运动状态、道路交通环境(障碍物、路面湿......
本文针对传统粗糙集决策树构造方法在处理数据不一致性上的不足,基于变精度粗糙集提出了一种新的决策树构造模型,该模型具有一定容......
多粒度粗糙集是近年来粗糙集理论中的主要研究课题之一.本文介绍了变精度多粒度粗糙集模型的上、下近似算子;其次,借助划分函数把......
针对目前多数评价方法在理论上是可行的，但其实际应用价值不高的特点，本文提出了基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法。该方......
在序信息系统中通过“逻辑与”将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深......
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本论文针对当前动态系统的故障检测与诊断技术领域内存在的问题及其发展趋势，结合相关学科理论取得的新成果，详细研究了粗糙集理论在......
链箅机-回转窑球团工艺是一种新型的球团矿生产工艺，一经问世就得到了世界各国钢铁企业的重视。现代球团矿烧结过程非常复杂，有热辐......
燃气发电机励磁控制系统对燃机电力系统来说,不仅能保证整个系统的电压质量,合理分配电网上各个机组间的无功,而且有助于提高电力......
面对不确定、不完整和不一致的数据信息，粗糙集理论是一种很好的数学工具。经典粗糙集理论不适合有缺省数据的现象，即不适合不完备决......
粗糙集理论自提出以来,其理论得到发展,它在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学......
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理含糊性和不确定性的数学工具；同时粗糙集理论的核心问题是等价分类，并......
随着互联网的发展，以电子形式的信息量飞速增长，为了有效地利用和管理海量信息，信息检索逐渐成为备受关注的领域。由于大多数的电子信......
粗糙集理论于1982年由波兰学者Zdzislaw Pawlak首次提出,作为一种新型的处理含有噪音的知识、不精确的知识的重要理论方法,受到了......
随着信息技术和数据库技术的高速发展,人们每天都要面对巨大的数据量,数据挖掘正是致力于数据的分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识......
网络隐蔽通道是单机系统的隐蔽通道在网络环境下的扩展,是信息安全领域的一个重要分支。它是一种违背系统的安全策略利用网络中本......
经典粗糙集理论是一种处理不完整数据的有效方法，但它要求目标数据的分类必须精确。变精度粗糙集理论则是在经典粗糙集理论的基础上......
数据挖掘自上世纪80年代后期出现以来,经过二十多年的发展,现在已成为机器学习和人工智能这两大热门领域的重要研究内容。特征属性......
数据挖掘是人工智能领域中的重要组成部分,同时也是一个多领域交叉的学科,广泛的应用于数据处理方面。Pawlak于1982年提出了粗糙集......
区间集信息系统作为传统信息系统的扩张,对不确定性信息具有更强表现力,区间集信息系统上面的变精度粗糙集理论值得被探讨.挖掘区......
当今世界,由于信息时代的到来,收到大量有用信息的同时也包含大批量的冗杂信息,影响人们对事物的正确判断。在这种情况下,如何在大......
作为经典粗糙集理论的推广,基于覆盖的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集模型已有很多研究,且覆盖粗糙模糊集模型按照对象x的邻域和......
图像处理是获取信息重要途径且广泛的被应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位,并且能够进行图像分......
在全球步入服务经济时代的大背景下,我国要从制造大国向制造强国转型,制造业服务化是新世纪制造业的一个重要发展方向。目前,由于......
建立了基于变精度粗糙集的战时导弹需求量预测模型。在对导弹需求量影响因素分析的基础上建立了导弹需求量预测决策表,采用基于属......
探讨了基于变精度粗糙集模型的地下硐室稳定性的分类方法,该方法应用粗糙集原理把影响地下硐室数据信息转换为决策表,通过定义近似......
引水明渠的安全运行风险评价对减少和预防其在输水运行过程中的灾害发生、提高其在运营期间的社会经济效益具有重要的意义.为了对......
粗糙集理论中，等价类中对象的不可分辨关系和边界区域的存在使得生成的决策规则具有不确定性。因此，对规则不确定性量度的研究是很必......
本文根据风险投资的特点,建立了一个多属性决策问题的模型。利用“奖优罚劣”的转换办法初始化原始决策矩阵,又根据fuzzy相似类、......
可变精度粗糙集是在一个给定错误率的条件下处理不精确知识的方法,本文利用可变精度粗糙集模型对学习者的教程层次选择行为进行分......
以“PSR”概念模型为基础,利用相关性分析和变精度粗糙集(VPRS)约简指标,构建国家生态安全评价指标体系,以“20国集团”国家为研究......
财产保险是一种高风险行业，其业务经营过程中所面临的风险远远大于其他企业，尤其是在我国保险业快速发展的今天，许多财产保险公司在偿......
提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊......
引入了基于变精度粗糙集模型的上、下分布属性约简方法的关于β值的稳定区间的概念,通过β值的稳定区间讨论,将β的取值区间[0,0.5......
为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性......
变精度粗糙集是对标准粗糙集理论的一种扩展.它通过设置阈值参数β,放松了标准粗糙集理论对近似边界的严格定义.文中讨论了变精度......
脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。由于手写体汉字笔划种类繁多、不同人的书写差异较大......
从属性集角度研究变精度粗糙集模型的属性约简问题,在对象集上定义了一种β下近似二元关系,并利用这种关系建立了属性集及其幂集上......
连续属性离散化在数据挖掘、机器学习和人工智能等领域起着重要的作用.鉴于此,提出一种基于类-属性关联度的启发式离散化技术.该技......
