基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法

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Eberhart在[1]中提出了粒子群游优化算法(ParticleSwarmOptimizationAlgorithm)。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。 Eberhart [1] proposed particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm optimization algorithm). This paper applies the improved particle swarm optimization algorithm to fuzzy logic system self-learning. Computer simulation of fuzzy recognizer proved the effectiveness of the improved algorithm.
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