【摘 要】
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本文选用2018年12月至2019年12月共计32景Sentinel-1升轨影像数据,基于PSI技术对贵阳市进行了形变信息提取。结果显示,监测区内共发现较大形变区24处,其中沉降区21处,抬升区3处。通过统计学方法,证明了地铁沿线并无明显形变,对形变区进行分析发现,24处形变区均与城市化建设有关,与地铁施工运行并无关系。最后,本文从形变区中挑选了3处作为实例进行分析,并对其原因进行分析。本文研究成
【机 构】
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本文选用2018年12月至2019年12月共计32景Sentinel-1升轨影像数据,基于PSI技术对贵阳市进行了形变信息提取。结果显示,监测区内共发现较大形变区24处,其中沉降区21处,抬升区3处。通过统计学方法,证明了地铁沿线并无明显形变,对形变区进行分析发现,24处形变区均与城市化建设有关,与地铁施工运行并无关系。最后,本文从形变区中挑选了3处作为实例进行分析,并对其原因进行分析。本文研究成果为有关部门开展地表形变普查、沉降监测工作等提供了参考,也为城市安全监测工作提供了依据。
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"数字孪生"城市建设是近两年新兴的一条建设智慧城市的技术路径,它是构建一个与现实物理城市匹配对应的数字城市,实现城市要素数字化,其核心数据之一是高度仿真的城市三维模型。本文在研究机载LiDAR点云、倾斜摄影和三维可视化等技术之后,探讨了利用机载LiDAR和倾斜影像进行互补融合,构建城市三维模型的方法,并详细描述了三维建模的技术路线、生产流程和质量控制等内容,为相关工程提供技术参考。
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综合利用遥感、数字图像处理、地理信息系统等技术,采用基于亮度指数和垂直植被指数的变化向量矢量分析的直接变化监测方法,通过对原数据进行直方图调整,对2010年与2018年的TM影像相应波段数据进行概率分布匹配,使之具有相同的概率分布,并使其均值、标准差也基本一致;然后对这两幅不同时相的影像数据进行图像间的空间匹配,计算提取了亮度指数BI和垂直植被指数PVI,通过二者组成的二维变化向量再加上利用阈值法
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