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本文在到达网络的用户数服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布这一基本假设基础上，对用户行为做了统计描述，得到一新的网络流量模型。分析表明，该模型不仅可以产生与网络数据相类似的流量特征，而且具有较好的自相似性，其自相似性变化规律也与结果吻合。
基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析
【摘 要】
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本文在到达网络的用户数服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布这一基本假设基础上，对用户行为做了统计描述，得到一新的网络流量模型。分析表明，该模型不仅可以产生与网络数据相类似的流量特征，而且具有较好的
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2000年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! (6 9872 0 4 0 )
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