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针对一类参数时变、时滞后系统,设计了一种解析描述可调整控制规则的模糊控制器。再利用遗传算法对表达式中的可调整因子进行全局快速优化,从而实现控制规则的学习与修正。仿真结果表明,优化后控制器具有良好鲁棒性与抗扰动能力,对时变时滞后系统具有较好的适应能力。
基于遗传算法优化可调整控制规则的模糊控制
【摘 要】
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针对一类参数时变、时滞后系统,设计了一种解析描述可调整控制规则的模糊控制器。再利用遗传算法对表达式中的可调整因子进行全局快速优化,从而实现控制规则的学习与修正。仿真结果表明,优化后控制器具有良好鲁棒性与抗扰动能力,对时变时滞后系统具有较好的适应能力。
【机 构】
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温州职业技术学院电气电子工程系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年11期
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