以数据中心为核心的配网监控APP设计与实现

来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ffcsyangchh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来随着配电网运维智能化程度越来越高,大量的运维数据通过互联网实时交互,如何利用好这些数据为客户服务,同时降低企业运营成本显得十分重要,尤其须要解决实时分析、存储和反馈海量配网数据的问题.文章提出通过大数据技术Kafka、Redis、InfluxDB、Flink搭建配网数据中心,采用跨Android和IOS平台技术的Flutter开发移动APP的方式.该方式经验证,读写百万量级数据时间是秒级、实时计算时间是毫秒级,不仅降低了配网运营过程中的时间成本,还丰富了配网运行数据的查询手段.
其他文献
拷贝数变异是一种主要的基因组结构变异形式,会导致基因组区域中出现大小不等的扩增或缺失.针对现有拷贝数变异检测算法受GC含量偏差、测序误差等因素影响而导致检测能力低的问题,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络拷贝数变异检测算法.该算法充分考虑基因组相邻位置之间的内在相关性,融合多个特征,并使用BP神经网络解决各个特征之间的联合作用以预测CNV;针对现有的BP神经网络模型存在的问题,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,以提高该算法的CNV检测性能.实验结果表明,该算法对不同测序覆盖深度和肿瘤纯度共3
为了促进中医舌诊的标准化和客观化,推动中医舌诊客观化研究,探究以深度学习为代表的人工智能技术在舌诊客观化领域的应用现状和研究水平,文章以舌像的采集-预处理-图像识别-客观诊断为主线,对舌像辩证自动化的新方法进行了归纳和总结.通过方法综述,为智能化舌诊和中医现代化研究提供方法参考和研究思路,促进人工智能技术在中医舌诊领域的深度发展.
研究近年来主流的目标跟踪算法.通过文献阅读和归纳对比,分析了使用生成式模型和判别式模型的目标跟踪算法.结果显示,对于存在复杂干扰因素的场景,采用第二类模型的目标跟踪算法的跟踪效果更好.文章为视频跟踪领域的研究者们提供了一个关于目标跟踪算法的客观分析.