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在这篇论文，全球 asymptotic 稳定性分析问题与时间延期为随机的高顺序的神经网络的一个班被考虑。基于功能的 aLyapunov-Krasovskii 和随机的稳定性分析理论，几个足够的条件被导出以便在吝啬的平方保证平衡点的全球 asymptotic 集中。调查表演探讨了随机的高顺序的推迟的神经网络全球性在吝啬的平方 asymptotically 稳定如果一些线性矩阵不平等(LMI ) 有答案。因此，学习 stochastichigh 顺序的全球 asymptotic 稳定性推迟了神经网络能被 Ma