【摘 要】
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文中主要研究了主动队列管理( AQM)的公平性算法。利用gCHOKe的多次击中能近似识别并惩罚非响应流,提高gCHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素
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文中主要研究了主动队列管理( AQM)的公平性算法。利用gCHOKe的多次击中能近似识别并惩罚非响应流,提高gCHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素。在gCHOKe算法的基础上提出了一种基于预处理的pgCHOKe(preprocess based-gCHOKe)公平性算法,通过对数据流进行预处理筛选后再进行gCHOKe击中,提高了击中的有效性。仿真实验表明pgCHOKe相比RED、gCHOKe和BLUE,可以获得更低的UDP吞吐量,是有效的、公平的。
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