【摘 要】
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首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法（IGA）对其求解,最后通过和传统的启发式算法（CHA）
【机 构】
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中国地质大学经济管理学院,西安交通大学管理学院,湖北宏观经济研究所
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首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法（IGA）对其求解,最后通过和传统的启发式算法（CHA）、扫描法（SA）的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的。
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