【摘 要】
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针对人脸检测问题，提出了一种基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的方法；该方法首先基于YCbCr空间对图像中的背景区域和人脸肤色进行分割，以消除大量的背景区域提高运算速度；接着
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,江苏省图像处理与图像通信重点实验室
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金(2008B520015,2009B520013);河南理工大学博士基金(B2008-61,B2009-91);江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放研究课题(ZK208002)
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针对人脸检测问题，提出了一种基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的方法；该方法首先基于YCbCr空间对图像中的背景区域和人脸肤色进行分割，以消除大量的背景区域提高运算速度；接着利用改进的Gabor滤波对提取出来的人脸肤色区域进行卷积得到人脸的特征向量，并和通过训练样本获得的特征向量进行比较以验证是否为人脸；最后通过实验分析，验证了所提方法能够在保证检测精度的基础上有效提高运算速度。
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