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运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性，建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围，用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界，然后对方案进行排序。算例结果表明，该方法是可行的。
不确定多属性决策的单目标优化方法研究
【摘 要】
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运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性，建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围，用训练好的神经网络计算适应度。用不同
【机 构】
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海军工程大学理学院
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2008年2期
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