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在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类.结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果.
基于小波变换的脑电信号特征提取及分类
【摘 要】
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在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类.结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果.
【机 构】
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大连交通大学电气信息学院
【出 处】
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大连交通大学学报
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（3050475,60372081）
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