线性判别相关论文
随着计算机视觉和机器学习方法的快速发展,图像识别相关技术也日渐复杂和多样化。然而,现实中采集的图像往往会存在噪声干扰、图像......
偏最小二乘法判别法是被广泛应用的一种高维数据降维分类预测判别方法,但在实际中,该方法通常会产生难以解释的原始变量的线性组合......
随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征识别是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份......
本文对于人脸检测、识别等问题进行了研究，针对视频中彩色图像提出了一种有关局部特征提取以及人脸识别的新方法。本文的主要工作内......
人脸识别作为模式识别、计算机视觉和机器学习领域的一个应用领域,具有重要的理论研究价值,已在安检、人机交互和视频监控等商用领......
脑机接口是建立在人脑和外部设备之间的直接通讯通路。脑机接口技术结合了生物医学、计算机信息处理技术、神经科学以及微电子等多......
学位
近些年，多媒体和网络技术发展迅速，促使了图像数据数量的大幅度增长，因此如何能够快速、准确地获取图像数据中的有用信息成为急需解决......
传统的图像识别方法假设训练样本和测试样本服从相同的分布,然而在很多实际应用中,这一假设往往并不成立。如果训练样本的分布和测......
人脸识别技术,因为具有极强的科学研究挑战性和潜在的广泛应用,一直是国际性的研究热点。人脸识别的关键步骤包括特征提取和分类。......
信息检索是近几年来发展迅速的计算机应用学科。句子检索是细粒度的信息检索,在自动问答、文档文摘、机器翻译等领域有着广泛的应......
人脸识别是生物识别技术中的一种。与其他生物识别技术不同,人脸识别具有使用者友好和可以被大量应用的显著优点,而这也使得它成为......
学位
人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全,出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一......
聚类和分类是当前计算机人工智能领域的研究热点之一。人们渴望快速而准确地获取并处理信息,可是互联网上数据不但数量庞大,而且结......
由于忆阻器的无源性、低耗能、记忆特性以及纳米尺度，忆阻器将会带来人工智能领域，尤其是人工神经网络的理论和应用研究的突破性进展......
赤潮是世界近海三大污染问题之一,给人类社会造成了巨大的危害,引起全世界范围的广泛关注和研究。近年来我国近海区域赤潮爆发的数......
人脸识别是人工智能的重要分支,在民用和商用领域如人机交互、监控系统等方面具有重要意义。近年来,随着机器视觉和机器学习的突飞......
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种重要的子空间表示算法，并被广泛的应用于模式识别等众多领域。LDA旨在寻求一......
Bayes线性判别法是判别分析中的经典模型，适用于多元正态分布数据，其判别效果诸多因素的影响。如何针对不同的研究目的与研究内容，结......
学位
随着互联网络以及广播技术的发展,人们有机会接触到大量的多媒体内容。但是随着数据量的快速增长,如何自动的对这些内容进行管理就......
随着人类基因组计划的顺利完成，基因芯片技术越来越完善，癌症研究开始进入了新的时代。基因芯片技术具有划时代意义的特点是能同时监......
随着计算机、互联网技术的高速发展,人们的信息安全意识越来越高。如何实现可靠、便捷的身份认证受到了社会的普遍关注。人脸识别......
特征提取是人脸识别最基础而又非常关键的问题之一，在过去的几十年内取得了长足的进展，其中基于子空间的特征提取方法是目前的研究热......
随着信息技术的发展，数据量越来越大，带来的噪声和数据的冗余也越来越多。如何从含噪数据中有效地提取特征，一直是模式识别、机器学习......
脑—机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种新颖的人机接口方式。它是利用计算机或其他电子设备对特定环境或任务下的大脑活......
目的：分析在调强放射治疗(IMRT)靶区勾画与计划制定期间鼻咽癌肿瘤体积的变化及其影响因素。材料与方法：2005年3月至2007年4月，49例经......
复杂场景下的人脸分析和理解是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究问题,在视频人物检索、智能视频监控、人机交互和智能安防......
脑机接口是指不依赖于脑的外周神经和肌肉组成的正常传输通路,而与计算机或者其他电子设备进行通信和控制的设备。它的实质是通过......
LAPS型电子舌是由光寻址传感器阵列、信号处理模块和模式识别系统组成，能够模拟人的味觉器官，识别单一的或者混合溶液味道的新型智能......
学位
区分服务模型通过优先级策略实现相对QoS，是解决IP网络服务质量问题的主要解决方案之一。在区分服务的体系结构中，队列管理通过丢包......
当前数据维数的大幅增长给数据处理带来了前所未有的挑战，如何从这些高维复杂的数据中发现事物的本质规律成为了迫切需要解决的问题......
近几十年来，伴随着信息技术逐渐走向成熟，越来越多的场所需要进行快速有效的身份鉴定。人脸识别技术作为信息技术的发展产物凭借其良......
该文提出一种结合均值主元分析和线性判别进行特征选择的人脸表情识别方法.首先对训练样本做均值主元分析,然后再做线性判别,构造......
目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至......
为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别，用可见近红外光谱检测实验系统，获取不同嫩度的40块牛肉样品的400-1650 nm范围的光谱信息，以......
针对水稻种子相似度高、识别困难等问题,提出一种线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)和贝叶斯分类(Bayes)相结合的分......
针对主成分分析模型未能有效地利用相邻两帧运动目标的时空相关性,容易将背景误判为运动目标,同时为了处理目标检测中的冗余信息,......
根据长治地区大量的土工试验数据，统计分析该地区黄土的土工试验指标，根据试验数据建立黄土湿陷性线性判别式，构造湿陷性系数与常规实......
对线性回归分类算法进行了改进。考虑了线性回归分类算法中没有考虑的类间信息,通过选择类模式的投影方向判别不同类的模式,不同类......
为了提高线性回归分类(LRC)算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差......
通过实验对影响机械零件寿命的有关参数进行测试分析，然后根据线性相关原理，建立与零件寿命相关的线性判别标准，对零件可靠性寿命进行......
为探索 Ames 试验结果对预测芳香胺致癌活性的作用，采用芳香胺结构描述符或描述符与 Ames 结果相结合的方法建立了多个线性判别模型......
实现一个基于Kinect体感器的实时人脸识别系统。利用先进的Kinect传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数,并可自动分割。通过Gabor滤......
非负矩阵方法是基于局部特征提取的算法。考虑到其没有类别鉴别能力，本文在融合非负矩阵与线性判勇基础上，提出一种改进的人脸识别方......
为了提高线性回归分类LRC(Linear Regression Classification)算法的鲁棒性,提出一种基于Fisher准则改进的线性判别回归分类算法。......
微生物细胞的傅里叶变换近红外光谱（Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR）反映了细胞成分的分子振动信息,具有的高......
期刊
在二分类判别中,LDA(线性判别)与LR(Logistic回归)是应用最为广泛的两种重要方法。设随机变量x来自于一个二分类混合总体,两个类别......
学位
该文提出一种结合均值主元分析和线性判别进行特征选择的人脸表情识别方法。首先对训练样本做均值主元分析,然后再做线性判别,构造......
