【摘 要】
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应用近红外光谱高效、绿色、无损的检测技术,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)建立了不挥发酸、氨基酸态氮(AA-N)的近红外定量分析模型。收集了多个具有代表性的样品为定标样品,
【基金项目】
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山西省平台基地专项目(201805D121010)
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应用近红外光谱高效、绿色、无损的检测技术,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)建立了不挥发酸、氨基酸态氮(AA-N)的近红外定量分析模型。收集了多个具有代表性的样品为定标样品,通过不同的数学处理和散射校正方法,筛选出预测不挥发酸、AA-N含量的较优模型。结果表明,采用原始光谱和原始散射方法获得的模型效果最好。不挥发酸模型和AA-N模型定标相关系数(RSQ)为0.9860、0.9740,定标标准误差(SEC)为0.0848、0.0136,内部交叉验证相关系数(1-VR)为0.9795、0.9601,内部交叉验
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