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基于标签平滑正则化的行人重识别研究
基于标签平滑正则化的行人重识别研究
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c13140608886
【摘 要】
:
文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利
【作 者】
:
倪旭
【机 构】
:
南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2019年3Z期
【关键词】
:
行人重识别
标签平滑正则化
CMC
center loss
ResNet50
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文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利用该算法可以有效防止模型过拟合,提高模型的泛化能力,提高行人重识别率。
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