【摘要】隨着产业经济的不断发展，“经济”这个词语渗透到了各个领域。因此，每个行业的升级也都是建立在一定的经济基础之上的，建筑市场也不例外。目前我国的建筑市场上发布信息价格大多偏离建筑材料的真实价格，这种现象的出现不仅损害了业主的利益，浪费了资源，而且在某种程度上加深了逆向选择的问题，因此，我们必须采取一定的手段和措施来遏制这一现象的出现。本文从经济学的角度，选用相关分析的手段，对我国建筑材料的信息价进行研究分析，并提出相应的建议。
　　【关键词】建筑材料；信息价；相关分析
　　1、引言
　　目前，我国的建筑市场上，收集的信息越来越广泛，尤其是在一些经济相对比较发达的城市，它们的信息已经达到了产业化的水平，但同时，一些中小城市他们所搜集信息的过程以及发布的机制大多是走走形式，准确性较差。这时，相关分析法就发挥它独特的魅力，用来揭示数据对象之间的关系。本文基于建筑市场中的材料信息价，采用相关分析的研究手段，从而达到提高材料信息价准确性的目的。
　　2、研究对象与研究方法
　　2.1研究方法。相关分析是研究变量与变量之间关系的一种统计手段。相关关系反映现象之间确实存在的，但关系数值不固定的相互依存关系，这一概念表明：相关关系是指现象之间确实存在数量上的相互依存关系，但这种依存关系的具体关系值不是固定的[2]。如果一个变量的数值准确性较高，那么经过相关分析后，就可以确定所研究对象的准确性程度。相关系数是测定变量之间关系密切程度的量。对两个变量之间的线性相关程度的度量称为单相关系数。通常以r表示样本的相关系数，其取值一般介于-1～1之间。
　　2.2研究对象的选取。通常情况下，建筑工程中涉及的材料种类很多，很琐碎，整理研究起来相当的复杂。相关分析的手段不能分析全部建筑材料的信息价格。因此本文将建筑材料分成了两个大的方面，即大流通材料以及地方性的材料，而相关分析只针对其中可以在全国范围内大范围流通的进行研究。本文中的大流通材料是指可以在全国范围内流动使用的材料，与材料的价格高低无关。工程造价信息的准确性很大程度上由这些大流通材料的价格决定。一个工程中大流通材料是骨架，一旦骨架的构建成本准确，那么整个工程就成功了一大半。本文就大流通材料中最具代表性的钢铁进行相关研究。
　　3、算例与结果分析
　　3.1算例。本文选取赣州市在材料信息价方面的历史数据进行研究。赣州市的经济发展水平就全国范围内来看是相对比较落后的，因此，我们在选取参照对象时应当考虑到，经济水平越高的城市，其在造价信息方面的所做的工作就会越完善，价格信息就会越透明，我们获取的参考价值就会越大。所以本文在考虑到这一方面的因素后，选取深圳作为一个样本城市。从另一方面来看，考虑到地理位置的影响，赣州市的钢铁主要来源于南昌钢铁，新余钢铁和韶关钢铁等，新余钢铁的产量和质量在全国范围内都有着较大的影响力，因此，新余市的钢铁信息价应该相对更加准确透明。基于多方面因素的综合考虑，本文选取2013年12个月的赣州，新余以及深圳的圆钢信息价为研究对象，从而探索它们之间的相关关系。具体数据如表1：
　　根据2013年1到12月的统计资料，我们可以绘制出钢铁信息价随时间变化的序列图（图1）。我们可以看出赣州市圆钢的信息价走势与新余以及深圳的信息价走势大体一致。
　　3.2结果分析。总体来看，2013年赣州市各个月份钢铁的信息价都在一定范围内浮动。其中，2月份的价格达到峰值，较一月份的价格波动明显，另外，8月及11月价格涨幅也较为明显；6月份的数据显示其价格达到全年最低。我们不难看出赣州市钢铁的价格的上升与回落不仅与新余深圳的钢铁价格相关，而且同建筑行业施工的最佳工期相关。全国范围来看钢铁的价格受供给和需求量、进出口水平，房地产业的发展等多方面因素的影响。本文推测影响赣州市钢铁价格的主要驱动因素是供给与需求量的均衡。一方面，赣州周边城市的建筑行业发展，就会引起钢铁需求量的增加，那么像新余等地钢铁供给地就会上调钢铁价格，从而影响赣州的钢铁信息价；另一方面，受赣州气候等多方面因素的影响，一年内存在施工淡季与旺季的区分，在淡季，整个赣州市的钢铁需求量都会降低，自然会带动其价格的降低，反之，即会上升。除了选择不同的城市的价格信息来做相关分析外，我们还可以将赣州市的某些大流通材料的价格同一些大型品牌公司结合起来做相关研究，例如在做管道管材的价格分析时，我们就一定要考虑到在赣州范围内，福建亚通管业是一个支柱品牌，做相应的分析时，福建亚通定时发布的价格信息就一定要考虑在内。
　　参考文献
　　[1]林和平，刘丁慧，鲍乃源.灰色相关分析及其应用研究[J].吉林大学学报（信息科学版），2007（01）.
　　[2]张明成.关于我校数学教育专业学生成绩的相关分析[J].淄博师专学报，2007（04）.