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Ehnan神经网络是一种典型的递归神经网络。提出了自适应量子粒子群优化（Adaptive Quantum—Behaved Particle Swarm Optimization，AQPSO）算法，用于训练Ehnan网络参数，改进了Ehnan网络的泛化能力。利用中集集团股票数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO算法获得的Ehnan网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在股票数据预测中具有一定的实用价值。