基于Hopfield神经网络的路径优化

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基于Hopfield神经网络研究旅行商问题(TSP),建立适用于TSP问题的能量函数,给出了路径优化的具体求解算法。分别构造8、20、40个城市的位置坐标,采用Hopfield神经网络实现了不同数目的城市路径问题优化,并对旅行路径优化问题进行了计算机MATLAB模拟仿真。结果证明,基于Hopfield神经网络对路径优化的方法是有效且实用的,解决了当城市数目很大时求取路径最优解的问题。
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