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Online residual useful life prediction of large-size slewing bearings A data fusion method

来源 :中南大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：udbjqr

【摘 要】

：

To decrease breakdown time and improve machine operation reliability,accurate residual useful life(RUL) prediction has been playing a critical role in condition

【作 者】

：

封杨 黄筱调 洪荣晶 陈捷 

【机 构】

：

JiangsuKeyLaboratoryofDigitalManufacturingforIndustrialEquipmentandControlTechnology（SchoolofMechani

【出 处】

：

中南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

剩余寿命预测 数据融合 大型回转支承 在线 寿命预测模型 模糊自适应共振理论 回转轴承 设备运行 slewing bearing  life predictio 

【基金项目】

：

Projects（51375222, 51175242） supported by the National Natural Science Foundation of China

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To decrease breakdown time and improve machine operation reliability,accurate residual useful life(RUL) prediction has been playing a critical role in condition based monitoring.A data fusion method was proposed to achieve online RUL prediction of slewing

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