模糊自适应共振理论相关论文
数据挖掘中的数据样本往往是一些带有噪声的、非线性的、杂乱的数据,神经网络处理这些数据具有一定的优势。同时在神经网络学习过......
模糊ARTMAP神经网络学习算法可以动态高效地检测新闻文本中的模式,但随着网络大小的增加收敛速度变慢,计算复杂,鲁棒性不高.因此提......
提出了一种基于模糊ＡＲＴ神经网络的灰度门限化图象分割方法，该方法不仅可以自动确定分类数目，而且还能有效抑制噪声，对人工和实际图象的分......
针对现有背景抑制算法未能有效地抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于模糊自适应共振理论(Fuzzy-ART)进行背景抑制、基......
对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进，并在权值向量的修改规则中引入隶属度，得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据......
随着各种新体制雷达的出现,致使电磁环境变得复杂多变,这对雷达信号的处理提出了新的要求.目前普遍采用的基于直方图统计信号分选......
图像认证是近几年发展起来的新技术。数字水印技术作为图像认证技术的一种，近年来得到了充分的关注。本文对一种基于FUZZY-ART理论......
To decrease breakdown time and improve machine operation reliability,accurate residual useful life(RUL) prediction has b......
提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法，该方法用模糊自适应共振理论（Fuzzy ART）对多维时间序列数据进行聚类，实现多维时间......
我国是一个农业大国,同时又是一个人口大国,农业历来关系到我国政治稳定和经济繁荣的重要因素。随着对高质量和符合安全标准的农产......
提出了一种K-最近邻改进算法,该算法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对K-最近邻的训练样本集进行浓缩,以改善K-最近邻的计算速度.......
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