模糊聚类分析在春小麦分类中的应用

来源 :辽宁农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pww030

【摘要】

：

通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究,证明模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法,通过对6个品质指标(GMP、伯尔辛克值、沉降值、粗蛋白含量、面包体积

【作者】

：

马廷臣师凤华李卓夫

【机构】

：

东北农业大学

【出处】

：

辽宁农业科学

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

模糊聚类分析春小麦应用品质性状农艺性状 spring wheat fuzzy clustering quality characters agronom

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通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究,证明模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法,通过对6个品质指标(GMP、伯尔辛克值、沉降值、粗蛋白含量、面包体积、湿面筋)模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类,同时对6个品质指标(GMP、伯尔辛克值、沉降值、粗蛋白含量、面包体积、湿面筋)和5个农艺性状指标(株高、穗长、有效分蘖、主穗小穗数、千粒重)联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似.

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