论文部分内容阅读
通过提取淮海经济区20个地级市2015—2017年3年的空气质量数据,并将该区域划分为以中心城市徐州为核心的苏鲁豫皖4省区域,基于数理统计、地理空间分析等方法,研究淮海经济区空气质量时间梯度特征和AQI空间序列规律.结果表明:时间梯度上,淮海经济区的空气质量年均变化呈现良好发展趋势;季均变化性规律为AQI(冬季)>AQI(春季)>AQI(秋季)>AQI(夏季);而月均变化呈“U”型时间分布,AQI均值在1月、12月达到最大值;周变化整体趋势表现为在一周的后半段达到最大值.空间变化上,AQ