【摘 要】
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针对智慧矿山建设中,数据在无线传输过程存在的传输速率低、覆盖范围不足及稳定性差等问题,将退避算法应用到矿山物联网中,来提升无线网络的性能。而目前常用的退避算法由于缺乏适应能力,无法满足网络环境的变化。因此,对退避算法进行改进,引入一个竞争窗口的门限值CWt,来划分网络环境的负载情况,并采用对应的退避策略以适应变化的网络环境。实验结果表明,采用改进的退避算法对网络进行优化后,矿山物联网的性能有了显著
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001
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针对智慧矿山建设中,数据在无线传输过程存在的传输速率低、覆盖范围不足及稳定性差等问题,将退避算法应用到矿山物联网中,来提升无线网络的性能。而目前常用的退避算法由于缺乏适应能力,无法满足网络环境的变化。因此,对退避算法进行改进,引入一个竞争窗口的门限值CWt,来划分网络环境的负载情况,并采用对应的退避策略以适应变化的网络环境。实验结果表明,采用改进的退避算法对网络进行优化后,矿山物联网的性能有了显著提升。
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