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本文就机器学习的概念、分类、建模步骤、算法及机器学习在构建高血压风险预测模型中的研究现状进行综述,介绍应用机器学习构建高血压风险预测模型,对比分析不同机器学习算法及机器学习与统计学方法的预测性能,以及机器学习的临床应用等,以期为深入开展高血压的防治工作提供借鉴。
机器学习在构建高血压风险模型中的研究进展
【摘 要】
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本文就机器学习的概念、分类、建模步骤、算法及机器学习在构建高血压风险预测模型中的研究现状进行综述,介绍应用机器学习构建高血压风险预测模型,对比分析不同机器学习算法
【机 构】
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浙江大学医学院,浙江大学医学院附属邵逸夫医院
【出 处】
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护理与康复
【发表日期】
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2021年2期
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