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针对我国目前对用户负荷监控的实际需求，设计了不用增加现有的硬件设备，实现及时可靠的故障报警系统；根据用户正常状态下采集到的物理量进行数据处理，建立标准的特征图谱，利用数据采集系统对用户的物理量数据进行实时分析，获得相应的图谱并与标准图谱进行比较；处理过程包括两步：1）采用特征图谱聚类法进行判断是否故障；2）故障评估采用模糊化人工神经网络法计算；通过仿真结果表明，该识别与评估系统，正确识别率达到95％以上，具有一定的实用性和推广价值。