【摘 要】
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土壤盐分是衡量土壤质量的要素,也是作物生长发育的基本条件。因此,迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量(SSC)的方法。针对艾比湖湿地自然保护区,基于Landsat8 OLI多光谱
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(新疆联合本地优秀青年人才培养专项)(U1503302);自治区科技人才培养项目(“万人计划”后备人选培养项目)(QN2016JQ0041)资助
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土壤盐分是衡量土壤质量的要素,也是作物生长发育的基本条件。因此,迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量(SSC)的方法。针对艾比湖湿地自然保护区,基于Landsat8 OLI多光谱遥感影像,以该研究区36个土壤表层样品的盐分含量为数据源,选择相关性较好的多光谱遥感指数分析研究区土壤盐分分布状况,并将其分别与实测SSC构建线性、对数、二次函数模型,进而优选精度最高的模型来反演该研究区SSC。结果表明:(1)在多光谱遥感指数中,与SSC相关性最高的是增强型植被指数(EVI),其相关性范围为(-0.70~-0.
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