空谱信息相关论文
高光谱图像中蕴含丰富的光谱信息和空间信息,能够提高人类对地物的分类和监测能力。高光谱图像分类是高光谱图像处理领域的研究热......
随着传感器分辨率的逐渐提高,高光谱图像能够提供更多关于地物类别的详细信息,其分类技术成为遥感领域研究的重要内容。然而高光谱......
随看科技时代的进步与发展,遥感技术也发展的很快,遥感图像作为人们获得地面信息的重要研究对象,它也是近年来研究的热点。遥感图......
随着高光谱遥感技术的高速发展,高光谱遥感影像逐像素分类成为了遥感领域的研究热点。近年来,基于卷积神经网络的分类算法大大推进......
随着高光谱遥感系统技术的迅猛发展,高光谱图像在很多领域越来越被人们广泛应用,其中高光谱图像分类技术已经成为高光谱遥感技术的......
随着高光谱遥感技术的快速发展,高光谱遥感数据的光谱分辨率和空间分辨率日益提高,在社会生活各个领域的应用也越来越广泛。高光谱......
高光谱图像分类技术是高光谱图像处理的一个重要分支,是为了确定图像中包含像元地物类别的过程,常见的分类方法包括无监督分类、有......
针对多光谱图像中存在的多种噪声，提出一种利用空谱信息和分层字典学习的降噪方法．该方法依据相邻波段之间的结构相关性划分多光谱图......
高光谱遥感技术在环境监测、精细农业和军事侦察等众多应用领域都引起了广泛关注并占据着重要地位。在应用高光谱图像时,对其分类......
针对传统高光谱单端元提取算法不能描述光谱变异、混合像元分解精度不高的缺点,提出一种结合局部空谱信息的高光谱图像多端元提取(......
与自然真彩色图像相比,高光谱图像维数高、有标记的数据少。针对传统的分类方法主要利用光谱特征忽略了空间信息的提取的问题,本文......
针对高光谱图像标注样本数少、数据维数大导致分类精度不佳、算法稳定性较低的问题,提出一种基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法(......
