机械功对中重度急性呼吸窘迫综合征的诊断价值

来源 :中华危重病急救医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:syx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4)探讨机械功(MP)对中重度急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的诊断价值。方法:收集MIMIC-Ⅲv1.4数据库中2001年6月至2012年10月在美国马萨诸塞州波士顿贝丝以色列女执事医疗中心住院进行有创机械通气至少48 h的ARDS患者的相关资料。提取患者人口统计学信息、疾病严重程度评分、ARDS病因、预后指标、通气前动脉血气分析和通气48 h内呼吸力学参数等。以通气前氧合指数(PaOn 2/FiOn 2)最低值将患者分为轻中度ARDS组(>150 mmHg,1 mmHg≈0.133 kPa)和中重度ARDS组(≤150 mmHg),比较两组间基线特征的差异。采用Logistic回归法分析与ARDS严重程度相关的独立危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC),评价MP对中重度ARDS的诊断价值,并用约登指数确定MP对中重度ARDS的诊断阈值。根据约登指数确定的MP最佳截点值将所有ARDS患者分为高MP组和低MP组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,分析两组患者的28 d生存状态。n 结果:共筛选出403例ARDS患者纳入分析,其中轻中度ARDS组107例,中重度ARDS组296例。两组患者年龄、序贯器官衰竭评分(SOFA)、通气前PaOn 2/FiOn 2最低值、通气前最后一次PaOn 2/FiOn 2、28 d病死率、重症监护病房(ICU)住院时间、机械通气时间、通气第2个24 h肺动态顺应性(Cdyn)及通气48 h内呼气末正压(PEEP)、平台压(Pplat)、驱动压(ΔP)、呼吸频率(RR)、肺静态顺应性(Cst)、MP、吸入氧浓度(FiOn 2)差异均有统计学意义。在调整了年龄、SOFA评分、通气前最后一次PaOn 2/FiOn 2及相关呼吸力学参数等变量后,多因素Logistic回归分析显示,更高的ΔP、PEEP、MP及更低的通气前最后一次PaOn 2/FiOn 2与中重度ARDS的发生独立相关〔优势比(n OR)和95%可信区间(95%n CI)分别为1.137(1.032~1.252)、1.333(1.139~1.561)、1.102(1.030~1.179)、0.996(0.993~0.998),均n P18.1 J/min)和低MP组(≤18.1 J/min);Kaplan-Meier生存曲线显示,高MP组28 d累积生存率明显低于低MP组(73.8%比85.1%;Log-Rank检验:n χ2=5.660,n P=0.017)。n 结论:MP是与ARDS严重程度相关的独立预测因素,可用于诊断中重度ARDS。“,”Objective:To explore the diagnostic value of mechanical power (MP) in patients with moderate to severe acute respiratory distress syndrome (ARDS) based on the Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅲv1.4 (MIMIC-Ⅲ v1.4).Methods:The information of ARDS patients undergoing invasive mechanical ventilation for no less than 48 hours who were hospitalized at Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston, Massachusetts from June 2001 to October 2012 in the MIMIC-Ⅲ v1.4 were collected. The demographics of patients, disease severity scores, ARDS etiology, prognostic indicators, pre-ventilation arterial blood gas analysis and respiratory parameters within 48 hours of ventilation were extracted. According to the lowest oxygenation index (PaOn 2/FiOn 2) before ventilation, the patients were divided into mild to moderate ARDS group (> 150 mmHg, 1 mmHg≈0.133 kPa) and moderate to severe ARDS group (≤ 150 mmHg), and the differences in baseline characteristics between the two groups were compared. The independent predictors associated with the severity of ARDS were analyzed using Logistic regression. The receiver operator characteristic curve (ROC curve) was plotted. The area under ROC curve (AUC) was calculated to evaluate the diagnostic value of MP for moderate to severe ARDS. The Youden index was used to determine the diagnostic threshold of MP for moderate to severe ARDS. According to the cut-off value of MP based on Youden index, all ARDS patients were divided into high and low MP groups. Kaplan-Meier survival curve was used to analyze the 28-day survival status of patients.n Results:A total of 403 ARDS patients were enrolled in the study, including 107 subjects with mild to moderate ARDS and 296 with moderate to severe ARDS. There were significant differences in age, sequential organ failure assessment (SOFA) score, the lowest PaOn 2/FiOn 2 before ventilation, the last PaOn 2/FiOn 2 before ventilation, 28-day mortality, the length of intensive care unit (ICU) stay, duration of mechanical ventilation, lung dynamic compliance (Cdyn) in the second 24 hours of ventilation and positive end-expiratory pressure (PEEP), plateau pressure (Pplat), driving pressure (ΔP), respiratory rate (RR), lung static compliance (Cst), MP, inspired fraction of oxygen (FiOn 2) within 48 hours of ventilation between the two groups. After adjusting variables such as age, SOFA score, the last PaOn 2/FiOn 2 before ventilation, and related respiratory mechanics parameters, multivariate Logistic regression analysis showed that higher ΔP, PEEP and MP, and lower last PaO n 2/FiOn 2 before ventilation were independently associated with moderate to severe ARDS [odds ratio (n OR) and 95% confidence interval (95%n CI) was 1.137 (1.032-1.252), 1.333 (1.139-1.561), 1.102 (1.030-1.179), and 0.996 (0.993-0.998), respectively, all n P 18.1 J/min) and low MP group (≤ 18.1 J/min). The Kaplan-Meier survival curve showed that the 28-day cumulative survival rate in the high MP group was significantly lower than that in the low MP group (73.8% vs. 85.1%; Log-Rank test:n χ2 = 5.660, n P = 0.017).n Conclusion:MP is an independent predictor of the severity of ARDS, and it can be used to diagnose moderate to severe ARDS.
其他文献
目的:分析广西梧州市毒蛇咬伤流行病学特点,以指导毒蛇咬伤的预防与救治。方法:采用回顾分析方法,收集2014年1月至2020年12月梧州市中医医院蛇伤科收治的1 091例毒蛇咬伤患者的病历资料,包括毒蛇种类、患者性别与年龄、咬伤月份及具体时间、咬伤部位及局部症状等。结果:最终纳入临床明确诊断为某种毒蛇咬伤的952例患者的病历资料。952例毒蛇咬伤患者中,以烙铁头蛇(32.98%)、竹叶青蛇(27.84%)和眼镜蛇咬伤(26.26%)为主,其次是银环蛇(6.51%)、眼镜王蛇(3.15%)和五步蛇咬伤(1.5
目的:探讨重症监护病房(ICU)患者入ICU时促甲状腺激素(TSH)水平与预后的关联。方法:通过美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4)收集2001至2012年在美国贝斯以色列迪康医学中心ICU住院且入ICU 24 h内有TSH检测记录患者的相关资料,包括性别、年龄、种族、入院类型、入ICU首日是否接受机械通气(MV)或肾脏替代治疗(RRT)、合并疾病及入ICU 24 h内TSH水平,并根据参数计算序贯器官衰竭评分(SOFA)、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPS Ⅱ)及反映合并疾病负担的
目的:探讨微小RNA-499(miR-499)调节α型和β型肌球蛋白重链(α-MHC、β-MHC)基因轴在脓毒症心功能障碍(SMD)中的作用机制及意义。方法:将60只健康成年雄性SD大鼠按随机数字法分为磷酸盐缓冲液(PBS)对照组(PBS组)、脂多糖(LPS)致SMD模型组(LPS组)、miR-499激动剂预处理组(agomir+LPS组)和miR-499抑制剂预处理组(antagomir+LPS组),每组15只。采用腹腔注射LPS 10 mg/kg制备SMD大鼠模型;PBS组腹腔注射等量PBS。两个预处
目的:探讨重症急性胰腺炎(SAP)患者腹腔出血(AH)的危险因素及其对预后的影响。方法:回顾分析贵州省SAP诊疗中心2015年1月1日至2019年12月31日收治的231例SAP患者的临床资料。根据是否发生AH分为AH组和非AH组,对比两组患者的一般资料、病因、入科时急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、器官功能衰竭累及情况、并发症、干预措施、出血时间、出血部位和预后指标;采用二分类多因素Logistic回归法分析SAP患者发生AH的危险因素,以及AH发生时间和部
体外膜肺氧合(ECMO)作为一种可以替代肺脏和心脏功能的生命支持技术,在各种危重症呼吸、循环衰竭中的应用逐渐增多。由于自身严重疾病及介入性导管的使用,接受ECMO生命支持的患者常使用广谱抗微生物药物,进而增加了真菌感染的风险。ECMO期间发生真菌感染可导致病死率增加,如何有效控制真菌感染是临床医生面临的棘手问题。采用抗真菌药物治疗期间,患者病理生理状况及ECMO的氧合膜、循环管路等因素均有可能改变抗真菌药物的药代动力学特征,进而影响药物临床疗效。本文对ECMO支持期间抗真菌药物的药代动力学特征进行分析综述
目的:通过16S rDNA测序技术探究脓毒症大鼠早期肠道微生态变化。方法:将60只雄性SD大鼠按随机数字表法分为盲肠结扎穿孔术(CLP)组和假手术组(Sham组),每组30只。CLP组采用CLP法制备脓毒症大鼠模型;Sham组只开腹但不进行盲肠结扎穿孔。术后24 h每组取8只大鼠肠道粪便及腹主动脉血,其余大鼠用于观察7 d存活情况。采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平;对粪便样本进行16S rDNA测序,利用序列对比和聚类后获得的操作分类单元(OTU)信息进行多样性
目的:利用生物信息学方法挖掘呼吸机相关性肺损伤(VILI)小鼠的差异表达基因(DEG),并通过构建VILI小鼠模型对关键基因进行验证。方法:①实验1(生物信息学分析):从基因表达数据库(GEO)下载VILI与自主呼吸对照组小鼠的肺组织基因芯片数据GSE9368和GSE11662,通过统计分析获得DEG,运用韦恩图获得两个数据的共同DEG,然后使用DAVID在线数据库对共同DEG进行基因本体(GO)功能注释和京都基因与基因组百科(KEGG)通路富集分析,最后利用基因与蛋白质相互作用检索在线数据库(STRIN
目的:探讨肌肉超声参数和血浆单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平对脓毒症ICU获得性衰弱(ICU-AW)的诊断价值。方法:采用前瞻性观察性研究方法,纳入2021年4月至10月河南省人民医院重症医学科收治的脓毒症患者作为研究对象。记录患者的一般资料,每天对纳入患者采用医学研究委员会(MRC)的肌力评分标准进行评分,直至转出重症监护病房(ICU),期间连续2次且间隔24 h总MRC评分<48分的患者纳入ICU-AW组,≥48分者纳入非ICU-AW组。使用超声测量患者入ICU 1、4、7 d股直肌厚度(RF-
心房颤动(房颤)是临床最常见的心律失常.自主神经系统在房颤的发生及维持中起着重要作用.心脏受内外在自主神经的调节.外在自主神经中的交感神经纤维主要来源于椎旁神经节,特别是星状神经节,星状神经节与胸腔内的多条神经和结构相连,是心脏交感神经支配的最重要来源.心脏内在的自主神经是一个由轴突和神经节丛组成的网络,包含各种交感和副交感神经元,它们与外在自主神经相互影响,共同维持心脏搏动速率及节律.目前通过调节自主神经活性的方法控制房颤的心室率及心脏节律已被广泛研究并逐步应用于临床治疗,常用自主神经调控方法包括皮下神
人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向.近年来,先进的人工智能技术,如深度学习、卷积神经网络等,已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读,而多层神经网络可以精确地检测到人类判读者基本无法识别的信号和模式,使心电图成为一个强大的“生物标志物”.大量的数字化心电图已经被用于开发人工智能模型,可检测阵发性心房颤动、左心室功能障碍、心肌病以及高钾血症、瓣膜疾病等异常情况.本文总结了人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用现状,讨论并评估其临床意义、局限性和发展前景.