2021年4月份长江干线主要港口企业货物吞吐量统计

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环境保护是人类社会发展中不可忽视的问题,城市的建设、经济水平的提升以及工业化的发展,促使水污染情况越来越严重,从而严重影响了人们的生活,也威胁着人类的生存。所以,在环境保护中要尽快强化水污染的治理,以此营造更加健康、生态的环境。当前在我国水污染治理过程中存在多种挑战,其在资金、管理、治理等方面有着鲜明的体现,因此要从客观治理状况出发,分析水污染存在的原因和面临的阻碍,从而针对性地采取应对策略。文章以环境保护中水污染治理为主题,在探索水污染治理存在问题的基础上提出相应的解决措施。
文章针对地铁运营各站点、车辆段产生的危废现状,建议采取“产地暂存、分级贮存、集中处置”的危废管理模式。此模式的重点是,危废集中贮存中心的合理选址。考虑到成本因素和风险因素,文章对选址模型做了初步的探讨,以期达到降低贮存风险、节约处置费用、合理配置人员等目的。
随着我国工业化水平的不断提升,我国的整体固废生产量有逐年上升的趋势,这也直接导致我国人们赖以生存的生态环境受到了较大的影响,我国的生态环境出现了较为严重的负担,化工固废的污染防治形势在目前的社会环境中极为严峻,而如何对资源进行有效的利用,在我国的化工行业中受到了相关工作人员的高度重视。工作人员的主要工作目的是化工生产过程中出现的固废,能够得到资源化的利用,这样能够实现其最大化的价值,既能够节约社会资源,也能够有助于避免产生环境污染,是现代化工研究人员需要重视的一项问题。
以往对于水资源的利用模式适用于城市短时期内的运行,不能实现城市系统的长久运行,例如城市在几百年甚至更短的时间内很可能出现地面下沉(地下水过多开采)、地表/地下水污染、旱涝频发等现象。未来的城市发展必将改变这一建设格局,城市建设将考虑更长久的发展,对于区域水环境的构建将会综合考虑雨水、污水、给水,结合区域污染控制规划布局,建立全程管控机制,实现水资源的合理调度、城市的稳定运行。
针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,使飞蛾更均匀地分布于搜索空间;其次,应用高斯变异对种群中少数较差个体进行扰动以增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过阿基米德曲线扩大搜索范围,提高算法对未知领域的探索能力。在CEC14测试函数及21个可扩展Benchmark函数上进行了一系列实验,与标
随着我国社会主义经济的快速发展以及国民生活品质的持续提升,我国的各个行业都在一定程度上获得了前所未有的进步。但是,在社会主义经济的发展过程中,我国的生态环境也遭受了一定程度的破坏,其中较为严重的就是饮用水水源地的污染问题。有关机构和部门要想全方位的保护饮用水水源地,保证饮用水的安全性,那么就一定要在最短的时间内增强对饮用水水源地的监督管理力度,并以实际的水资源保护需求为基础来创建科学合理的水源地保护措施,这是摆在环保部门工作人员面前的首要任务之一。在当前的社会中,水污染防治工作的内容多种多样,其中最为关键
针对在软件定义网络(SDN)中多个控制器部署时面对的时间延迟和负载均衡问题,在保证负载均衡的基础上以降低整个网络的时间延迟和提高整个网络性能为目标,提出一种多控制器部署算法。针对传统粒子群算法收敛速度慢的缺点,采用改进的粒子群算法对SDN控制器进行部署,在考虑平衡控制器负载能力的同时,最小化交换机和控制器之间的传播时延。仿真实验结果表明:采用改进的粒子群算法,可以在保证较高的负载均衡性能的基础上,以较低的时间延迟代价获得较优的网络总体性能,网络的合适度达到0.05;与传统粒子群算法相比,改进的粒子群算法在
随着时代的发展,我国深刻意识到了工业发展与环境保护同时进行的重要性,只有有机的调节二者之间的关系,才能有效得保证工业化过程中对环境造成较小的伤害。当前为了有效地提升环境监测的准确性与时效性,更好的为环境执法与环境管理工作服务,应该从整个环境监测的体制、方法以及监测的手段方面出发,建立标准化的环境监测部门,并积极与其他相关部门联合进而实现环境执法,同时还应该与专业的检测机构联合,在专业而性强、检测精
因人员环保意识不够、监管机制不完善,农村固体废弃物处置未得到关注,固体废弃物污染对于美丽乡村建设,农业经济发展带来了阻碍和制约,固体废弃物的增多,使得农村生态环境面临严峻局势,自然资源污染加剧,为农作物生长及农民正常生活带来了严重影响。文章将对农村固体废弃物处理加以探讨,详细分析阐述资源化处理方法,以推动农村的建设发展。
用于船舶吃水线识别的机器视觉检测方法采用固定相机获取水尺区域,存在船舶外弦吃水线图像数据采集难度大、吃水线测定效率低等问题。基于此,利用无人机搭载相机航拍图像,充分考虑其图像特点,提出一种吃水线区域动态识别算法。无人机航拍图像克服了已有固定相机的不足,但是,由于无人机飞行航迹的变化导致吃水线图像存在波动,此外,吃水线区域的水迹线、水波纹以及不同曝光环境也会影响吃水线的识别精度,为此,首先采用融合水