基于Contourlet变换和T混合模型的医学图像融合算法

来源 :南京师大学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：saintdong

【摘要】

：

医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提出了一种基于Contourlet变换的T混合分布图像融合方法.首先通过GIHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色医学图像从RGB颜色空间变换到GIHS空间,进而通过轮廓波变换(Contourlet)获得高频和低频两个部分;然后

【作者】

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徐春艳宋余庆刘哲包翔

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院

【出处】

：

南京师大学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

T分布混合模型 CONTOURLET变换图像融合 GIHS T distribution mixture models Contourlet transfo

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61402204、61572239）、镇江市科技计划项目（SH20140110）、江苏省自然科学基金（BK20130529）.

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