形态变换与峭度在轴承故障诊断中的应用

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提出一种基于形态变换与峭度的轴承故障诊断方法。采用3种常用结构元素组成形态滤波器组。其权重和尺度根据信号的特点由遗传算法优化得到,克服了传统广义组合滤波器在结构元素和尺度选择上的盲目性;将经该滤波器组滤波后的信号进行小波包分解,根据峭度最大的原则选出共振频率所在频段,对重构后的信号采用形态梯度变换提取冲击成分,最后进行Fourier变换,得到故障信号的特征频率。将此方法应用到轴承的故障诊断中,取得了令人满意的效果。
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