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本文提出了基于数据挖掘模型的多联机系统能耗预测方法,通过分析对比多元线性回归、支持向量机、径向基函数神经网络3种算法模型,得到了可靠的多联机运行能耗的预测模型.结果表明:3种模型都表现出较好的预测性能;径向基神经网络预测模型较之其他两个模型的误差小,均方根误差达到0.1734,预测准确率高,拟合效果最佳.