基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

来源 :通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：coconutt

【摘要】

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人脸表情识别是目前的研究热点.文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法.通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT

【作者】

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王冲(青鸟) 李一民杨霞

【机构】

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昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

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2007年11期

【关键词】

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人脸表情识别隐马尔可夫模型表情特征提取二维离散余弦变换表情训练识别

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人脸表情识别是目前的研究热点.文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法.通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情.实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法.

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