【摘 要】
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文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法。首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配。该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓
【机 构】
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电子科技大学成都学院计算机系,西南交通大学地下工程系
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文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法。首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配。该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速。同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高。
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