基于小生境遗传算法的自动化仓库固定货架拣选优化

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对自动化仓库固定货架拣选优化问题进行了描述,提出了求解该问题的小生境遗传算法。算法采用自然数编码,利用共享函数使种群呈现多样性,并且加入了局部扰动操作和改进的交叉、变异操作,提高了算法的全局寻优能力。介绍了算法的原理,对算例进行了计算,并与文献中优化结果进行了比较。对算例结果进行分析表明,该算法可以更有效地求得固定货架拣选问题的优化解,是解决该问题的有效方法。
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