【摘 要】
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针对TV模型去噪后图像容易产生＂阶梯效应＂的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京信息工程大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.11202106,No.61201444）, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（No.20123228120005）, 江苏省“信息与通信工程”优势学科建设基金资助项目, 江苏省自然科学基金资助项目（No.BK20131005）, 江苏省青蓝工程, 江苏省高校自然科学研究基金资助项目（No.13KJB170016）
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针对TV模型去噪后图像容易产生＂阶梯效应＂的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制＂阶梯效应＂。然后用小波在频域里对图像进行系数分解,利用Canny算法的边缘检测特性,设计控制函数,控制能量的扩散方向,保持了TV模型和趋势保真项的优点,能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时,抑制＂阶梯效应＂。实验结果表明,新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外,所提模型的运行时间较短。
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