论文部分内容阅读
任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中，提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群算法相融合，通过对蚁群进行量子化编码并采用量子旋转门及非门操作，实现对任务自适应启发式的分配和优化。算法有效增强了种群的多样性、克服了遗传算法和蚁群算法的早熟收敛和退化现象。仿真实验中，分别与基于遗传算法和基于蚁群算法的任务调度策略相对比，结果表明算法有效缩短了任务调度的时间跨度，增强了网格系统的性能。